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mysql 性能优化方案

51自学网 2016-09-18 http://www.51zixue.net
网上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与负责,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用status信息对mysql进行具体的优化,网上找了一篇文章,分页分得乱七八糟的,只能转到博客。
mysql> show global status; 本文由飞翔的猪圈编辑整理。
  可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句:
mysql> show variables;
一、慢查询
mysql> show variables like ‘%slow%‘;
+------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | ON     |
| slow_launch_time | 2      |
+------------------+-------+

mysql> show global status like ‘%slow%‘;
+---------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0      |
| Slow_queries         | 4148 |
+---------------------+-------+
配置中打开了记录慢查询,执行时间超过2秒的即为慢查询,系统显示有4148个慢查询,你可以分析慢查询日志,找出有问题的SQL语句,慢查询时间不宜设置过长,否则意义不大,最好在5秒以内,如果你需要微秒级别的慢查询,可以考虑给MySQL打补丁:http://www.percona.com/docs/wiki/release:start,记得找对应的版本。
打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的MySQL是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响又小。
二、连接数
经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况,一种是访问量确实很高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力,另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小:
mysql> show variables like ‘max_connections‘;
+-----------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 256   |
+-----------------+-------+
这台MySQL服务器最大连接数是256,然后查询一下服务器响应的最大连接数:
mysql> show global status like ‘Max_used_connections‘;
MySQL服务器过去的最大连接数是245,没有达到服务器连接数上限256,应该没有出现1040错误,比较理想的设置是
Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
最大连接数占上限连接数的85%左右,如果发现比例在10%以下,MySQL服务器连接数上限设置的过高了。
三、Key_buffer_size
key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数,下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置:
mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;+-----------------+------------+
| Variable_name    | Value       |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+
分配了512MB内存给key_buffer_size,我们再看一下key_buffer_size的使用情况:
mysql> show global status like ‘key_read%‘;
+------------------------+-------------+
| Variable_name           | Value        |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests       | 27813678764 |
| Key_reads               | 6798830      |
+------------------------+-------------+
  一共有27813678764个索引读取请求,有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引,计算索引未命中缓存的概率:
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的数据,key_cache_miss_rate为0.0244%,4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘,已经很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘),如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话,key_buffer_size分配的过多,可以适当减少。
MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数:
mysql> show global status like ‘key_blocks_u%‘;
+------------------------+-------------+
| Variable_name           | Value        |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused       | 0            |
| Key_blocks_used         | 413543       |
+------------------------+-------------+
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数,Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数,比如这台服务器,所有的缓存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么就是过渡索引了,把缓存占满了。比较理想的设置:
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
四、临时表
mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;
+-------------------------+---------+
| Variable_name            | Value    |
+-------------------------+---------+
| Created_tmp_disk_tables | 21197    |
| Created_tmp_files        | 58       |
| Created_tmp_tables       | 1771587 |
+-------------------------+---------+

 
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