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Oracle数据库中分区表的操作方法

51自学网 2015-09-27 http://www.51zixue.net
  摘要:在大量业务数据处理的项目中,可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理,本文详细介绍了分区表的使用。

  在大型的企业应用或企业级的数据库应用中,要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB,有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快,但是仍然不能满足用户的需求,为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快,Oracle提供了对表和索引进行分区的技术,以改善大型应用系统的性能。

  使用分区的优点:

  ·增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;

  ·维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;

  ·均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能;

  ·改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。

  Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种:

  ·范围分区

  ·Hash分区(散列分区)

  ·复合分区

  下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便,我们先建三个表空间。

create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M

  1.1. 分区表的创建

  1.1.1. 范围分区

  范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区,根据某个值的范围,决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区,根据业务记录的创建日期进行分区等。

  需求描述:有一个物料交易表,表名:material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区,每个区中预计存储三千万的数据,也可以使用日期分区,如每五年的数据存储在一个分区上。

  根据交易记录的序号分区建表:

SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_id)
9 (
10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.

   建表成功,根据交易的序号,交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中,分区名为:par_01,在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间:

  dinya_space02中,分区名为:par_02,而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中,分区名为par_03.

  根据交易日期分区建表:

SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,

5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_date)
9 (
10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.

  这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候,系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区(表空间)中。

  当然,我们还可以根据需求,使用两个字段的范围分布来分区,如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分区条件中的值也做相应的改变,请读者自行测试。

  1.1.2. Hash分区(散列分区)

  散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型,因为通过在I/O设备上进行散列分区,使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中:

SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by hash(transaction_id)
9 (
10 partition part_01 tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 tablespace dinya_space03
13 );
Table created.

  建表成功,此时插入数据,系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中,这里也就是三个不同的表空间中。

  1.1.3. 复合分区

  有时候我们需要根据范围分区后,每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中,这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区,然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法,如将物料交易的记录按时间分区,然后每个分区中的数据分三个子分区,将数据散列地存储在三个指定的表空间中:

SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
10 (
11 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
13 partition part_03 values less than(maxvalue)
14 );
Table created.


  该例中,先是根据交易日期进行范围分区,然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。

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