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自学教程:Python中pd.read_csv()函数用法简单介绍

51自学网 2021-11-28 16:01:39
  excel
这篇教程Python中pd.read_csv()函数用法简单介绍写得很实用,希望能帮到您。

Python中pd.read_csv()函数用法简单介绍

 

dl_data.csv文件:

行索引为:[-20......19]

列索引为:[-25......25]

语句分析:

q_table6 = pd.read_csv('dl_data.csv',encoding = "utf-8",header = 0,names = range(0,50))

功能:将原来的列索引[-25......25]替换成[0....49]。

介绍:header = 0是默认情况(即不标明,默认就是header = 0),表示以数据的第一行为列索引。

encoding = "utf-8"表明以utf-8为编码规则。

names = range(0,50))表示以[0....49]为列索引的名字

 

q_table6 = pd.read_csv('dl_data.csv',encoding = "utf-8",header = None,names = range(0,50))

功能:给数据添加一行列索引[0....49],header = None表示原来的数据是没有列索引的,就算你的数据里面有列索引,这时就把 原来的列索引当成了数据。

 

上面两个语句都会默认为数据添加行索引,即会把原来的行索引当成数据,自己再添加新的行索引[0,1,2.....] !!!!!!!如果不想添加新的行索引,代码如下:

q_table6 = pd.read_csv('dl_data.csv',encoding = "utf-8",index_col=0)

index_col=0表示以原有数据的第一列(索引为0)当作行索引。


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