这篇教程基于python3+OpenCV实现人脸和眼睛识别写得很实用，希望能帮到您。
基于python3+OpenCV的人脸和眼睛识别，供大家参考，具体内容如下 一、OpenCV人脸检测的xml文件下载人脸检测和眼睛检测要用到haarcascade_eye.xml和haarcascade_frontalface_default.xml这两个文件，这两个文件可以在OpenCV的官网下载，具体下载方法如下： 1、打开要下载的xml文件，如下图： 
2、点击Raw： 
3、在新打开的网页中右击，选择另存为，最后保存就可以了。 二、人脸检测文件的导入以及图片的处理接下来就可以在代码中载入刚才下载的两个xml文件，再将要识别的图片进行灰度处理了，代码如下： import cv2# 载入人脸识别和眼睛识别的两个xml文件face_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')eye_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')# 载入图片img = cv2.imread('face.jpg')cv2.imshow('src', img)# 灰度处理gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)我们用到的原图如下： 
三、人脸识别并用方框显示人脸位置利用face_xml.detectMultiScale(）方法识别出人脸的位置，并利用cv2.rectangle(）绘制方框，具体代码如下： # 人脸识别face = face_xml.detectMultiScale(gray, 1.3, 2) # 参数：1、灰度图片， 2、缩放比例， 3、阈值print("这张图片中有%d张人脸" % len(face))# 绘制出识别到的人脸for (x, y, w, h) in face: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 绘制人脸方框 cv2.imshow('dst', img) cv2.waitkey(0)识别的效果如下： 
四、眼睛识别并用方框显示眼睛位置和人脸识别类似，不过眼睛识别是在人脸识别的基础上再进行识别的，所以将人脸的图片进行灰度化处理，再识别，代码如下： # 在人脸的基础上识别眼睛 face_gray = gray[y:y+h, x:x+w] face_color = img[y:y+h, x:x+w] # 眼睛识别 eyes = eye_xml.detectMultiScale(face_gray) print("在这张脸上有%d个眼睛" % len(eyes)) # 绘制出识别到的眼睛 for (e_x, e_y, e_w, e_h) in eyes: cv2.rectangle(face_color, (e_x, e_y), (e_x+e_w, e_y+e_h), (0, 255, 0), 2) # 绘制眼睛方框五、源码及效果源码如下： # -*- coding: utf-8 -*-"""------------------------------------------------- File Name： 03-face.py Description : 基于OpenCV的人脸和眼睛识别 Author : 小恋莫小哀 Email: xiaowen0392@qq.com date： 2019/6/2------------------------------------------------- Change Activity: 2019/6/2:-------------------------------------------------"""__author__ = 'WWQ'import cv2# 载入人脸识别和眼睛识别的两个xml文件face_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')eye_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')# 载入图片img = cv2.imread('face.jpg')cv2.imshow('src', img)# 灰度处理gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 人脸识别face = face_xml.detectMultiScale(gray, 1.3, 2) # 参数：1、灰度图片， 2、缩放比例， 3、阈值print("这张图片中有%d张人脸" % len(face))# 绘制出识别到的人脸for (x, y, w, h) in face: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 绘制人脸方框 # cv2.imshow('dst', img) # 在人脸的基础上识别眼睛 face_gray = gray[y:y+h, x:x+w] face_color = img[y:y+h, x:x+w] # 眼睛识别 eyes = eye_xml.detectMultiScale(face_gray) print("在这张脸上有%d个眼睛" % len(eyes)) # 绘制出识别到的眼睛 for (e_x, e_y, e_w, e_h) in eyes: cv2.rectangle(face_color, (e_x, e_y), (e_x+e_w, e_y+e_h), (0, 255, 0), 2) # 绘制眼睛方框cv2.imshow('dst', img)cv2.waitKey(0)效果如下： 
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持51zixue.net。
python入门课程第二讲之怎么运行Python
基于python+opencv调用电脑摄像头实现实时人脸眼睛以及微笑识别 |
