这篇教程如何利用Python批量处理行、列和单元格详解写得很实用，希望能帮到您。
精确调整工作表的行高和列宽
步骤 - 打开工作簿。
- 遍历所有工作表
核心代码 for i in workbook.sheets: value = i.range('A1').expand('table') value.column_width = 12 value.row_height = 20workbook.save()
批量更改多个工作簿的数据格式
步骤： - 列出文件夹中所有子文件
- 遍历打开子文件
- 遍历工作表
- 获取工作表的最后一行
- 将指定列从上到下修改
核心代码 #遍历工作表for j in workbook.sheets: # 获取最后一行 row_num = j['A1'].current_region.last_cell.row # 数据格式修改 j['A2:A{}'.format(row_num)].number_format = 'm/d' j['D2:D{}'.format(row_num)].number_format = '￥#,##0.00'workbook.save()workbook.close()使用xwings模块中的number format属性来设置单元格区域中数据的格式。该属性的取值为一个代表特定格式的字符串，与Excel的“设置单元格格式” 对话框中“数字”选项卡下设置的格式对应。
批量更改工作簿的外观格式
难点应该是外观格式如何更改了吧，这里介绍一些常用的外观格式。 j 是工作表
设置字体格式
修改字体为宋体j['A1:H1'].api.Font.Name = '宋体'
修改字号j['A1:H1'].api.Font.Size= 10 # 10磅
字体加粗j['A1:H1'].api.Font.Bold= True
字体颜色# 白色j['A1:H1'].api.Font.Color= xw.utils.rgb_to_int((255,255,255))
单元格填充颜色# 填充颜色为黑色j['A1:H1'].Color= xw.utils.rgb_to_int((0,0,0))
对齐方式# 水平对齐方式为 居中j['A1:H1'].api.HorizontalAlignment = xw.constants.HAlign.xlHAlignCenter# 垂直对齐方式为 居中j['A1:H1'].api.VerticalAlignment= xw.constants.VAlign.xlVAlignCenter 以上是一列的如果是正文，j['A1:H1']变成 j['A2'].expand('table') 就可以了
添加合适粗细的边框# 遍历所有的单元格for cell in j['A1'].expand('table'): for b in range(7,12): # 设置单元格的边框线型 cell.api.Borders(b).LineStyle = 1 # 设置单元格的边框粗细 cell.api.Borders(b).Weight = 2
替换工作簿的行数据
核心代码 # 遍历工作表for j in eorkbook.sheets: # 获取工作表数据 value = j['A2'].expand('table').value #按行遍历工作表数据 for index,val in enumerate(value): # 判断行数据是否是这个 if val == ['背包',16,65]: # 是的话替换为新数据 value[index] = ['双肩包',36,79] #将完成替换的数据写入工作表中 j['A2'].expand('table').value = valueworkbook.save()enumerate()是Python的内置函数，用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串等)组合为一个索引序列，可同时得到数据对象的索引及对应的值，一般用在for语句当中。该函数的语法格式和常用参数含义如下。 enumerate(sequenxe,[start=0])# start 是索引的起始位置 如果是修改指定行什么办呢？因为列是在行的第几个单元格中我们可以按如下代码进行修改 #按行遍历工作表数据for index,val in enumerate(value): # 修改第三个单元格，即第index行，第 3列，下标是从0开始的 val[2] = val[2] + 1 # 替换整行数据 value[index] = val
提取指定数据
import xlwings as xwimport pandas as pdapp = xw.App(visible = False, add_book = False) workbook = app.books.open('采购表.xlsx') worksheet = workbook.sheetsdata = []for i in worksheet: values = i.range('A1').expand().options(pd.DataFrame).value # 一次性提取工作表中所有符合条件的行数据 filtered = values[values['采购物品'] == '复印纸'] if not filtered.empty: data.append(filtered)new_workbook = xw.books.add() new_worksheet = new_workbook.sheets.add('复印纸') new_worksheet.range('A1').value = pd.concat(data, ignore_index = False) new_workbook.save('复印纸.xlsx')workbook.close()app.quit()
提取列数据
import xlwings as xwimport pandas as pdapp = xw.App(visible = False, add_book = False) workbook = app.books.open('采购表.xlsx')worksheet = workbook.sheets column = ['采购日期', '采购金额']data = []for i in worksheet: values = i.range('A1').expand().options(pd.DataFrame, index = False).value filtered = values[column] data.append(filtered)new_workbook = xw.books.add() new_worksheet = new_workbook.sheets.add('提取数据') new_worksheet.range('A1').value = pd.concat(data, ignore_index = False).set_index(column[0])new_workbook.save('提取表.xlsx') workbook.close()app.quit()
追加行数据
import osimport xlwings as xwnewContent = [['双肩包', '64', '110'], ['腰包', '23', '58']]app = xw.apps.add()file_path = '分部信息' file_list = os.listdir(file_path) for i in file_list: if os.path.splitext(i)[1] == '.xlsx': workbook = app.books.open(file_path + '//' + i) worksheet = workbook.sheets['产品分类表'] values = worksheet.range('A1').expand() number = values.shape[0] worksheet.range(number + 1, 1).value = newContent workbook.save() workbook.close()app.quit()
提取所有工作表的唯一值import xlwings as xwapp = xw.App(visible = True, add_book = False)workbook = app.books.open('上半年销售统计表.xlsx')data = []for i, worksheet in enumerate(workbook.sheets): values = worksheet['A2'].expand('down').value data = data + valuesdata = list(set(data))data.insert(0, '书名')new_workbook = xw.books.add()new_worksheet = new_workbook.sheets.add('书名')new_worksheet['A1'].options(transpose = True).value = datanew_worksheet.autofit()new_workbook.save('书名.xlsx')workbook.close()app.quit()
总结到此这篇关于如何利用Python批量处理行、列和单元格的文章就介绍到这了,更多相关Python批量处理行、列和单元格内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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