这篇教程使用 Python 解析配置文件格式写得很实用，希望能帮到您。
第一步是选择配置文件的格式：INI、JSON、YAML 或 TOML。 有时，程序需要足够的参数，将它们全部作为命令行参数或环境变量既不让人愉快也不可行。 在这些情况下，你将需要使用配置文件。 有几种流行的配置文件格式。其中包括古老的（虽然有时定义不明确）INI 格式，虽然流行但有时难以手写的 JSON 格式，使用广泛但有时在细节方面令人意外的 YAML 格式，以及很多人还没有听说过的最新出现的 TOML。 你的首要任务是选择一种格式，然后记录该选择。解决了这个简单的部分之后就是时候解析配置了。 有时，在配置中拥有一个与“抽象“数据相对应的类是一个不错的想法。因为这段代码不会对配置做任何事情，所以这是展示解析逻辑最简单的方式。 想象一下文件处理器的配置：它包括一个输入目录、一个输出目录和要提取的文件。 配置类的抽象定义可能类似于： from__future__import annotations import attr @attr.frozenclass Configuration: @attr.frozen class Files:input_dir:stroutput_dir:strfiles: Files @attr.frozen class Parameters:patterns: List[str]parameters: Parameters 为了使特定于格式的代码更简单，你还需要编写一个函数来从字典中解析此类。请注意，这假设配置将使用破折号，而不是下划线。 这种差异并不少见。 def configuration_from_dict(details): files = Configuration.Files( input_dir=details["files"]["input-dir"], output_dir=details["files"]["output-dir"], ) parameters = Configuration.Paraneters( patterns=details["parameters"]["patterns"] ) return Configuration( files=files, parameters=parameters, ) JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种类似于 JavaScript 的格式。 以下是 JSON 格式的示例配置： json_config = """{ "files": { "input-dir": "inputs", "output-dir": "outputs" }, "parameters": { "patterns": [ "*.txt", "*.md" ] }}"""解析逻辑使用 json 模块将 JSON 解析为 Python 的内置数据结构（字典、列表、字符串），然后从字典中创建类： import jsondef configuration_from_json(data): parsed = json.loads(data) return configuration_from_dict(parsed) INIINI 格式，最初只在 Windows 上流行，之后成为配置标准格式。 这是与 INI 相同的配置： ini_config="""[files]input-dir = inputsoutput-dir = outputs [parameters]patterns = ['*.txt', '*.md']""" Python 可以使用内置的 configparser 模块解析它。解析器充当类似 dict 的对象，因此可以直接传递给 configuration_from_dict ： import configparser def configuration_from_ini(data):parser=configparser.ConfigParser()parser.read_string(data) return configuration_from_dict(parser) YAMLYAML（Yet Another Markup Language）是 JSON 的扩展，旨在更易于手动编写。为了实现了这一点，部分原因是有一个很长的规范。 以下是 YAML 中的相同配置： yaml_config = """files: input-dir: inputs output-dir: outputsparameters: patterns: - '*.txt' - '*.md'""" 要让 Python 解析它，你需要安装第三方模块。最受欢迎的是 PyYAML （ pip install pyyaml ）。 YAML 解析器还返回可以传递给 configuration_from_dict 的内置 Python 数据类型。但是，YAML 解析器需要一个字节流，因此你需要将字符串转换为字节流。 import ioimport yamldef configuration_from_yaml(data): fp = io.StringIO(data) parsed = yaml.safe_load(fp) return configuration_from_dict(parsed) TOMLTOML（Tom's Own Markup Language）旨在成为 YAML 的轻量级替代品。其规范比较短，已经在一些地方流行了（比如 Rust 的包管理器 Cargo 就用它来进行包配置）。 这是与 TOML 相同的配置： toml_config= """[files]input-dir = "inputs"output-dir = "outputs" [parameters]patterns = [ "*.txt", "*.md",]""" 为了解析 TOML，你需要安装第三方包。最流行的一种被简单地称为 toml 。 与 YAML 和 JSON 一样，它返回基本的 Python 数据类型。 import tomldef configuration_from_toml(data): parsed = toml.loads(data) return configuration_from_dict(parsed) 总结选择配置格式是一种微妙的权衡。但是，一旦你做出决定，Python 就可以使用少量代码来解析大多数流行的格式。 到此这篇关于使用 Python 解析配置文件格式的文章就介绍到这了,更多相关Python 解析配置文件内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
python中对信号的处理详解
Python多线程以及多线程中join()的使用方法示例 |
