这篇教程一文教你利用Python画花样图写得很实用，希望能帮到您。
前言在之前的一篇文章Python可视化神器-Plotly动画展示展现了可视化神器-Plotly的动画的基本应用,本文介绍如何在Python中使用 Plotly 创建地图并在地图上标相应的线。
地球仪加线根据地球仪的区域显示在相应的位置图形上加上线条，完美的线性地球仪详细代码如下： `import plotly.express as pxdf = px.data.gapminder.query("year == 2007")fig = px.line_geo(df, locations="iso_alpha",color="continent", # "continent" is one of the columns of gapminderprojection="orthographic")fig.show` 显示结果为：** 
地图上加线绘画出相应的地图后添加经纬度，再根据经纬度绘画出相应的线条，详细代码如下： importplotly.graph_objectsasgofig = go.Figure(data=go.Scattergeo(lat = [3.86, 53.55],lon = [73.66, 135.05],mode = 'lines',line = dict(width = 2, color = 'red'),))fig.update_layout(geo = dict(resolution = 50,showland = True,showlakes = True,landcolor = 'rgb(203, 203, 203)',countrycolor = 'rgb(204, 204, 204)',lakecolor = 'rgb(255, 255, 255)',projection_type = "equirectangular",coastlinewidth = 3,lataxis = dict(range = [20, 60],showgrid = True,dtick = 10),lonaxis = dict(range = [-100, 20],showgrid = True,dtick = 20),))`fig.show` 显示结果如下： 
最后的福利-3D图鉴赏最后加入一个3D图像鉴赏，制作图像详细代码如下： # 导入包importplotly.graph_objectsasgofromplotly.subplotsimportmake_subplotsimportnumpyasnpN = 50fig = make_subplots(rows=2, cols=2,specs=[[{'is_3d': True}, {'is_3d': True}],[{'is_3d': True}, {'is_3d': True}]],print_grid=False)for i in [1,2]:for j in [1,2]:fig.append_trace(go.Mesh3d(x=(50*np.random.randn(N)),y=(20*np.random.randn(N)),z=(40*np.random.randn(N)),opacity=0.5,),row=i, col=j)`fig.update_layout(width=700, margin=dict(r=9, l=9, b=9, t=9))# 将左上角子图中的比率固定为立方体fig.update_layout(scene_aspectmode='cube')# 手动强制z轴显示为其他两个的两倍大fig.update_layout(scene2_aspectmode='manual',scene2_aspectratio=dict(x=1, y=1, z=2))# 绘制轴线与轴线范围的比例成比例fig.update_layout(scene3_aspectmode='data')# 使用“data”作为默认值自动生成比例良好的内容fig.update_layout(scene4_aspectmode='auto')#显示fig.show` 显示结果如下： 
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