这篇教程python计算机视觉OpenCV库实现实时摄像头人脸检测示例写得很实用,希望能帮到您。 OpenCV 是一个C++ 库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python 中常使用OpenCV 库实现图像处理。
本文将介绍如何在Python3 中使用OpenCV 实现实时摄像头人脸检测:
设备准备:USB 摄像头 接入PC 电脑USB 口,并调试正常打开视频。如果电脑内置了电脑摄像头,测试一下摄像头能否正常使用。
下载特征分类模型: XML模型库: github.com/opencv/open… 1.找到haarcascade_frontalface_default.xml 文件,点击进去。如果想尝试检测其它特征区域,下载对应的xml 文件即可。 2.找到Raw ,右键链接(目标)另存为。
实现过程
调用模型库文件将刚才下载好的模型库文件导入到程序中 代码实现:
打开摄像头打开电脑的USB 摄像头或者自带摄像头。 代码实现: 设置显示窗口的大小 设置变量记录人脸数码
人脸检测读取视频帧,调用Opencv 特征文件进行人脸检测 代码实现:
设置退出机制按L 键退出程序 ** 代码实现:**
程序运行
全部代码以上就是python使用OpenCV实时摄像头人脸检测实现示例过程的详细内容,更多关于OpenCV实时摄像头人脸检测的资料请关注51zixue.net其它相关文章! pandas对齐运算的实现示例 python开发App基础操作API使用示例过程 |