这篇教程pandas 处理csv把空的列（object）转化成浮点类型（float）写得很实用，希望能帮到您。
# 读取文件
data = pd.read_csv("./data/data.csv", encoding='utf-8')
# 前两列丢掉
data = data.ix[:, 2:]
# 找到列名，转化为列表
col = list(data.columns)
# 把所有列的类型都转化为数值型，出错的地方填入NaN，再把NaN的地方补0
data[col] = data[col].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0.0)
# 至此，object的列（列中存储的是string类型）转成了float
# 最后一步，把所有列都转化成float类型，done！
data = pd.DataFrame(data, dtype='float')
数据集Python 读取指定文件夹下的所有图像方法
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