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keras自带数据集CIFAR10小图像分类CIFAR100小图像分类

51自学网 2022-11-01 12:47:21
  数据集

CIFAR10小图像分类

数据集50,000张32x32彩色训练图像,标注超过10个类别,10,000张测试图像。

用法:

from keras.datasets import cifar10

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
  • 返回:
    • 2元组:
      • x_train,x_test:具有形状(num_samples ,3,32,32)的RGB图像数据的uint8数组。
      • y_train,y_test:uint8具有形状(num_samples,)的类别标签数组(范围0-9中的整数)。

CIFAR100小图像分类

数据集50,000张32x32彩色训练图像,标注超过100个类别,10,000张测试图像。

用法:

from keras.datasets import cifar100

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar100.load_data(label_mode='fine')
  • 返回:

    • 2元组:
      • x_train,x_test:具有形状(num_samples ,3,32,32)的RGB图像数据的uint8数组。
      • y_train,y_test:uint8带有形状(num_samples,)的类别标签数组。
  • 参数:

    • label_mode:“好”或“粗糙”。

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