自学教程：用AI修复让李大钊陈延年露出微笑，看哭了网友

B站网友用AI修复让李大钊陈延年露出微笑，看哭了网友

看到李大钊，王尽美，陈延年，邓中夏，夏明翰，向警予，方志敏，赵一曼，江竹筠，董存瑞这些先烈们面露微笑，你的脑海里会不会浮现一句话：“百年后的中国，已如你们所愿！”在“铁肩担道义、妙手著文章”的李大钊先生静静的微笑里，传达出信仰的力量。

“我仰望你看过的星空，穿过百年时空再相逢，在此刻我们总会心灵相通……”UP主@大谷的游戏创作小屋将先烈们的黑白照进行复原，经AI修复后面带微笑的他们，让很多观众破了防。视频一经发布，就冲到热搜第一。新中国的奠基者们穿越百年的笑容让网友感觉到，这些革命先烈是鲜活的，不再是课本上冷冰冰的人名。

不仅修复，人工智能技术还让先烈们笑了

视频中，一张张照片浮现，眨眼、微笑，他们静穆的面庞生动起来。通过一系列人工智能技术结合手绘，将老照片里模糊的人脸修复清晰，还为烈士的老照片进行上色。修复的照片中，有行刑前慷慨赴死的陈延年；有面对刽子手恐吓，宁死不屈的向警予，还有共产党主要创始人之一的李大钊。记者注意到，视频里共修复了十位先烈的老照片，他们都是共产党早期的党员，也都因不同原因，为革命事业献出了年轻的生命。最令人激动的，还是大谷在修复过程中还用软件，使他们的容貌动了起来。

记者联系上B站方面采访了解到，由于老照片都比较模糊，在修复时会采取很多工序。首先，使用开源项目“ GPEN ”，将模糊的面部变为高清并转成彩色，再根据史料做些手绘精修，最后用AI做出还原皮肤质感的效果。

GPEN全称GAN prior embedded network，也就是GAN先验嵌入式网络。GPEN技术可以将模糊的照片变得清晰。简单来说就是，首先学一个用于高质量人脸图像生成的GAN，并将其嵌入到U-shaped DNN中作为先验解码器，然后用一组合成的低质量人脸图像对先验嵌入的GAN DNN进行微调。

跨越时空对话，如今的中国如他们所愿

据悉，这个老照片修复视频，是人民日报庆祝建党百年的微视频《百年风华》中，大谷负责的部分。谈到这个项目的初衷，大谷说，“这是想完成一次与先烈们跨越时空的对话和对视，可以让老一辈们看看，如今的中国如他们所愿。”

修复照片并制作成动态并非新鲜事，但对国人来说，这组修复图却有着独特的意义。尤其在建党百年这个特殊的日子里，他们波澜不惊的笑容更增添了几分欣慰。“当年身处乱世，忧国忧民的先辈们在照片中流露出丝丝严肃和冷峻。而今天，作为勇敢撕裂黑暗的先驱，他们看到心中的理想世界，也必将热泪盈眶。这也是让先烈们露出微笑的意义所在。”从网友的反应来看，这次与革命先烈的目光交汇，给年轻人巨大的心灵震撼。“待我成尘时，你将见我的微笑！”回头看看前人走过的路，这些跨越时空的笑容，必将继续鼓舞我们大步向前。

他热衷于在影像里打捞历史，分享AI修复的神奇

对于这个视频的作者大谷，许多网友都不陌生。他介绍自己是“程序员里最会画画的作曲家，同时还是独立游戏开发者”。大谷是一位旅居纽约的独立艺术家、独立游戏制作人。他一直在B站做科普类视频，比如向网友介绍如何绘画、作曲等。

近两年，他开始做人工智能技术方面的科普，每期视频会介绍人工智能技术方面的工具，并教网友如何去使用它们。除了游戏开发和AI修复，他在作曲和其他艺术开发方面也均有作品。对新鲜事物永葆热忱和好奇心，会迸发出无限的想象力。

许多媒体都报道过，他给大家留下印象最深的还是修复影像的拿手绝活。黑白、模糊的老照片和影像，透过大谷的修复变得生机勃勃，百年前的人和事物仿佛就在身边。他经常在古早的影像资料里打捞历史，跟大家分享AI修复的神奇。

你一定见过他还原的老北京和风华绝代的梅兰芳

比如复原宋太祖赵匡胤的长相。更有意思的是这段于1920~1929年间拍摄的北京城区日常。大谷利用人工智能完成了上色、修复帧率、扩大分辨率的步骤，并进行降噪处理。补帧技术。老片子年代比较久远，原版是一个像默片一样的超快速播放视频。“所以我需要把它拉成一个常规时速播放的视频，但这样会产生卡帧问题，视频片段就会很不连贯。这时候就需要人工智能来生成一些帧数，使画面更加流畅。”然后再通过使用DeOldify这个工具，可以完成黑白影片和彩色影片之前的色彩转换。最后，通过分辨率扩增技术可以把低分辨率视频变成高分辨率视频。

从这些老影像中，我们能窥见一百年前的社会风俗，老北京一下子变得栩栩如生。在街边讨生活的老百姓穿越而来，比如一百年前街边的剃头匠，他们把挑子在路边一搁就能开张。只见他手法娴熟，打湿头发、抄起剃刀，贴着头皮细细刮剃。就剃个头的功夫，两人还从家长里短，聊到了理发行业现状。

除了老北京，大谷还修复过1929年的上海。三名女性在传统庭园里举办了一场时装秀，其中一位还用流利的英语，逐一介绍中国流行服饰。以往，这些华丽的服饰被掩盖在黑白的影像里，失去了应有的华彩。但大谷通过AI色彩修复，让这些民国服饰重新焕发光辉。视频中的女性，落落大方地展示自己的发型、配饰和连衣裙。网友都说，这就是百年前的时尚vlog，她们放在今天一定是大UP主。

一段梅兰芳先生1930年赴美演出的片段，在大谷的手下也重现芳华绝代。在昆曲《刺虎》中，当时36岁的梅兰芳反串旦角，从唱腔到身段，都完美演绎出女性优雅柔美的形象。他连眼波流转、一颦一笑都非常精致。

大谷说，他把影像修复定义成“五分钟彼岸”。在纷繁复杂的当下，抽五分钟去看一段古早的影像，走近他们的生活，了解他们的所思所想。观众与前人透过镜头对视，也许能引发一些不同的思考。